Lernen in kognitiven Systemen

Aus II-Wiki
Version vom 5. August 2013, 08:06 Uhr von Noran (Diskussion | Beiträge) (→‎Prüfungsschwerpunkte)
(Unterschied) ← Nächstältere Version | Aktuelle Version (Unterschied) | Nächstjüngere Version → (Unterschied)
Zur Navigation springen Zur Suche springen

Lernen in kognitiven Systemen

Lernen in Kognitiven Systemen bei Prof. Groß befasst sich mit verschiedenen Strategien zur Anwendungsorientierten Umsetzung lernfähiger Systeme. Grundlage bilden Multilayerperzeptrons (MLP). Darauf aufbauend werden verschiedene Algorithmen erläutert:

  • Q Learning
  • v Learning
  • SARSA
  • NFQ
  • ADHDP


Weiterhin werden Themen behandelt, die die Implementierung erst möglich machen oder verbessern:

  • Multiagentensysteme
  • neuronale Umsetzung von RL-Agenten
  • Basiskomponenten eines RL-Agenten

Prüfungsschwerpunkte

Datei:NIKR-PKom-SS-2013.pdf