Lernen in kognitiven Systemen

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Lernen in kognitiven Systemen

Lernen in Kognitiven Systemen bei Prof. Groß befasst sich mit verschiedenen Strategien zur Anwendungsorientierten Umsetzung lernfähiger Systeme. Grundlage bilden Multilayerperzeptrons (MLP). Darauf aufbauend werden verschiedene Algorithmen erläutert:

  • Q Learning
  • v Learning
  • SARSA
  • NFQ
  • ADHDP


Weiterhin werden Themen behandelt, die die Implementierung erst möglich machen oder verbessern:

  • Multiagentensysteme
  • neuronale Umsetzung von RL-Agenten
  • Basiskomponenten eines RL-Agenten

Prüfungsschwerpunkte

Datei:NIKR-PKom-SS-2013.pdf