Maschinelles Lernen

Aus II-Wiki
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Zusammenfassung

Vollständigkeit

Eine Interferenzregel für eine Klasse ist vollständig, wenn sie alle Beispiele aus dieser Kasse erfasst.

Konsistenz

Alle Klassen haben keine gemeinsamen Schnitmengen.

Signal-Symboltransformation

Diskreditierung der Signalpegel.

Die armen Signalpegel - wird einfach ihrem Ansehen geschadet... Also ich würd sie ja diskretisieren ;-) Pale

Prüfungsschwerpunkte

  • Vollständigkeit, Konsistenz, Signalsymboltransformation
Verfahren
  • Entscheidungs-Tabellen samt Besonderheiten
  • Was ist wie zu tun
  • Ablauf der Verfahren
  • Entropie
  • PLA-Wahrscheinlichkeiten (Welche wie zusammengefasst)
  • Progressiv (Schritte zur Erstellung der Regeln (nix rechnen)
  • Stern Algorithmus
  • Reduzierter Stern
  • Finden des bestes Attributs
  • Neuronetze: Hebbsches Lernen/Netz mit Bsp (Matrix berechnen)
Was nicht ran kommt
  • Abduktives Lernen

Klausurergebnisse

Matrikelnummer Studiengang Note
38507 EI 1
38233 II 3
38270 II 5
38071 II 1
36456 II 5
36675 II 3
38301 II 1
36800 II 3
38445 II 3
38065 II 2
38834 EI 1
34354 EI 1


Angaben ohne Gewähr, aber sollte eigentlich stimmen ;)