Softcomputing

Aus II-Wiki
Wechseln zu: Navigation, Suche

<hiddenlogin linktext="Passwort für Vorlesungsunterlagen">User: nistudss08 Pwd: n!-SS08</hiddenlogin> <hiddenlogin linktext="Passwort für Vorlesungsunterlagen">User: nistudss08 Pwd: n!-SS08</hiddenlogin>

Konsultation

  • Genetische Algorithmen kommen definitiv nicht drann .....
  • Tabelle der T und S Normen muss man nicht vollständig können
    • Min, Max und Drastiksum, Drastikprodukt
    • Algebraikprodukt, Algebraiksum
    • Aber die Spannweitengrafik ist interessant
    • Eigenschaften ... Kompensatorisch usw.
    • Grenzwerte verhalten sich wie in der Logik --> Bezugspunkte zu anderen Systemen
  • Begriffe !!!
    • Folie 41
  • Regeln
    • Wie komme ich zu den Regeln
      • Befragen von Leuten (Wie bei Wissensbasierten Systemen)
      • Unterschiedlche Leute geben unterschiedlichen Antworten ==> Glaubensmaß
    • Menge aller Regeln
    • Im Normalfall nicht beweisbar das alle Regeln da und richtig sind
    • Scaling (Maßstabsgerechte Verkleinerung in µ-Richtung)
    • Clipping (Abschneiden)
  • Plausibles Schließen
    • Wenn A wahr is und aus A folgt B dann ist B wahr
    • UND ---- T-Norm
    • Regel für DANN (Implikationsregel)
    • Modifikation eines Fuzzyset am Eingang soll auf den Ausgang übertragen werden
    • Wenn Eisen heiß ist ist es rot
    • Wenn Eisen sehr heiß ist ist es (sehr rot ist falsch) gelb
    • Weitere Ebene der Unschärfe
    • Die Operatoren an sich sind egal
    • Beispiel: Mamdani-Implikation
  • Defuzzifikation
    • Grundlegende Idee und Eigenschaften
    • CoA - Center of Maximum (Gleiten für Regler)
    • MoA - Mean of Area (Sprunghaft für Klassifikation)
  • Klassifikation
    • FuzzyCMeans
      • Nur Kreise,Kugeln und Hyperkugeln
      • Klassen sind alle gleich groß
      • Zyklus ... Schritte
      • Bewertung
      • Distance-maße (Manahalanobis)
      • Schnell
    • Bewertungsmaße
      • Keine Formeln
      • Begriffe und wie man es Ausrechnet
  • Bildverarbeitung
    • SW - Scharfes Bild
    • Grau - unscharfes Bild
    • Regelbasierte Bildverarbeitung (weiß -> weiß,grau -> grau, schwarz-> schwarz)
    • Kantenfilter
      • nicht so wichtig
      • feinere Kanten
      • Analog zum Sobeloperator
      • Rechenaufwand > Sobeloperator
  • Neuro Fuzzy Folien FHL (FZ 109 - 116)
    • Einordnen was in Fuzzy, was in Neuro, was Algorithmisch